Где нейросети уже приносят ощутимую пользу? Прежде всего в анализе и обработке экспериментальных данных (27 процентов) и автоматизации рутины (26). Почти четверть респондентов отмечают помощь при написании технических текстов, а каждый пятый - при поиске научной информации, визуализации данных и подготовке отчетов. Интересно, что 20 процентов опрошенных доверяют ИИ анализ результатов и поиск закономерностей.

С изменением структуры работы трансформируются и требования к компетенциям. На первое место выходит умение формулировать точные запросы и задачи для ИИ (30 процентов). На втором, с равными долями по 26 процентов, - постановка задач и управление разработкой с использованием ИИ, а также навыки программирования и интеграции нейросетей в существующие решения. Понимание принципов работы моделей набрало 25 процентов. В список обязательных качеств также вошли быстрое освоение новых инструментов, критическое мышление и проверка результатов работы ИИ (по 23 процента). Понимание ограничений и рисков технологии важно для 21 процента опрошенных.

Мнения о том, как ИИ повлияет на порог входа в профессию, разделились. Чаще всего говорят не о снижении требований, а об их трансформации: 27 процентов уверены, что работодатели будут ценить умение работать с промптами наряду с фундаментальными знаниями. Еще 23 процента полагают, что конкуренция вырастет, поскольку благодаря ИИ работать над задачей теперь могут люди без профильного образования. К слову сказать, эксперты рынка труда подтверждают этот тренд: нейросети забирают рутину, чтобы специалисты могли сосредоточиться на по-настоящему сложных и интересных задачах.